Operatori di Appartenenza e Confronti di Tipo

In questo capitolo approfondiremo due strumenti fondamentali che renderanno più precisa e potente la gestione dei dati nei tuoi programmi Python: ⭐ gli operatori di appartenenza ⭐ i confronti di tipo

🔍 Operatori di appartenenza: `in` e `not in`

Gli operatori di appartenenza permettono di verificare se un elemento è contenuto all’interno di un oggetto iterabile. Ricorda: in Python, stringhe, liste, tuple e molti altri oggetti sono iterabili.

Le stringhe, in particolare, possono essere controllate per verificare la presenza di sottostringhe.

Esempio:

itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

🧪 Applicazione pratica

Nel sistema informativo del negozio potresti ricevere descrizioni dettagliate dai fornitori e voler verificare la presenza di parole chiave utili per classificazione o marketing:

# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

🧠 Verifica dei tipi di dati

Per evitare errori nel checkout, nelle statistiche o nell’aggiornamento dell’inventario, è fondamentale assicurarsi che i dati siano del tipo corretto.

La funzione type() permette di verificare la natura effettiva di una variabile.

Esempio reale:

# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

📝 Compito

Stai registrando un nuovo prodotto nel sistema del negozio. Usa ciò che hai imparato per analizzarne descrizione e dati.

1️⃣ Operatori di appartenenza

Controlla se le parole:

"raw"
"Imported"

sono contenute nella stringa description.

Assegna i risultati a:

contains_raw
contains_Imported

Attenzione: Python distingue maiuscole/minuscole → "Imported" ≠ "imported".

2️⃣ Confronti di tipo

Usa type() per verificare:

se price è un float
se count è un int