Operatori di Appartenenza e Confronti di Tipo

In questo capitolo approfondiamo due strumenti fondamentali per lavorare in modo più preciso ed efficiente con i dati nei tuoi programmi Python: 🔍 gli operatori di appartenenza 🔎 i confronti di tipo

Questi strumenti diventano indispensabili quando si gestiscono informazioni provenienti da sistemi di cassa, inventari o cataloghi di prodotti—contesti tipici di un negozio di alimentari.

🧩 Operatori di Appartenenza: “in” e “not in”

Gli operatori di appartenenza permettono di verificare rapidamente se un elemento è contenuto all’interno di un oggetto iterabile. In Python, stringhe, liste, tuple e molti altri oggetti possono essere "iterati", quindi puoi controllarne facilmente il contenuto.

Grazie a quanto hai già imparato su indicizzazione e slicing, sai che le stringhe sono iterabili: questo ti permette di verificare se una sottostringa compare all’interno di una stringa più lunga.

Esempio:

itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Nel contesto di un negozio, potresti usarli per categorizzare prodotti, identificare keyword importanti o marcare articoli speciali.

🧪 Applicazione nel Mondo Reale

Il fornitore invia una descrizione di un prodotto; il sistema deve capire se sono presenti parole chiave come organic, local, raw, ecc.

Esempio:

product_description = "Fresh organic milk from local farms."

is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

🧷 Confronti di Tipo con type()

Nella gestione dei dati di un negozio, è essenziale verificare che ogni campo abbia il tipo corretto:

  • stringhe per i nomi
  • float per i prezzi
  • interi per le quantità

Un errore di tipo può portare a problemi nel checkout, nel calcolo dei totali o nell’aggiornamento delle scorte.

La funzione type() permette di verificare rapidamente se un valore è del tipo atteso:

correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

📝 Compito

Stai aggiungendo un nuovo prodotto al sistema del negozio. Dovrai verificare parole chiave nella descrizione e controllare i tipi dei dati forniti.

1️⃣ Usa gli operatori di appartenenza

Controlla se le parole:

  • "raw"
  • "Imported"

sono presenti nella variabile description.

Salva i risultati in:

  • contains_raw
  • contains_Imported

Attenzione! Python distingue tra maiuscole e minuscole: "imported" ≠ "Imported".

2️⃣ Controlla i tipi dei dati

Verifica con type() se:

  • price è un float
  • count è un int

Assegna i risultati a:

  • price_is_float
  • count_is_int

📤 Requisiti di Output

Il tuo programma deve stampare:

Contains 'raw': <contains_raw>
Contains 'Imported': <contains_Imported>
Is price a float?: <price_is_float>
Is count an integer?: <count_is_int>